Con apoyo de la Secretaría de Ciencia y Tecnología de la Universidad Nacional de Formosa (SECyT-UNaF), un equipo de la Facultad de Recursos Naturales (FRN) lleva adelante un proyecto de investigación con el fin de generar datos empíricos sobre eficiencia energética en climas subtropicales húmedos.

El grupo liderado por las docentes investigadoras Alicia Alcaraz y Elizabeth Coenes Ríos viene investigando sobre la “Determinación de Parámetros Energéticos y Evaluación del Desempeño Térmico en Viviendas Bioclimáticas del NEA argentino”.

Al respecto, remarcaron que “la provincia de Formosa presenta un clima subtropical húmedo con temperaturas que superan los 48°C en verano y alta humedad relativa (>70%), generando una demanda energética crítica para refrigeración”

Precisaron además que “el sector residencial consume el 26,8% de la energía final del país, situación que se agrava en Formosa por la baja eficiencia térmica de las viviendas sociales, construidas predominantemente con mampostería de ladrillo macizo, techos de chapa sin aislamiento y aberturas no herméticas”.

“Aunque la normativa IRAM 11900:2017 establece requisitos mínimos de transmitancia térmica, su cumplimiento es meramente teórico sin validación in situ”, advirtieron.

En busca de un protocolo regional

El principal objetivo de esta investigación consiste en desarrollar una metodología híbrida (experimental-numérica) para la determinación precisa de parámetros energéticos clave, especialmente la transmitancia térmica (U-value), en viviendas bioclimáticas del NEA, integrando sensores IoT, termografía infrarroja y simulación dinámica, con el fin de evaluar su desempeño térmico real frente a las condiciones climáticas extremas de Formosa y proponer un protocolo regional de evaluación energética adaptado al clima subtropical húmedo.

Acerca de la metodología

El proyecto implementa tres pilares metodológicos: 1) Monitoreo in situ con sensores IoT (Power Meter Smart, DHT22, anemómetros, piranómetros, sensores de CO₂) durante 12 meses continuos en una muestra representativa de viviendas sociales; 2) Termografía infrarroja cuantitativa con cámara FLIR en condiciones estables (ΔT > 10°C) para estimar el U-value mediante el método dinámico (DYNM) validado por ISO 6946:2017; y 3) Modelado y simulación energética calibrada en EnergyPlus/DesignBuilder, con validación estadística (CV(RMSE) < 15%, NMBE < 5%).